Essay kung bakit kailangan ang mga istatistika. Ang kasaysayan ng pag-unlad ng mga istatistika at ang papel nito sa modernong lipunan
Ang kaugnayan ng paksa ay nakasalalay sa katotohanan na ang mga istatistikal na representasyon ay ang pinakamahalagang bahagi ng intelektwal na bagahe ng isang modernong tao. Ang mga ito ay kailangan sa pang-araw-araw na buhay, dahil ang mga halalan at reperendum, mga pautang sa bangko at mga patakaran sa seguro, mga talahanayan ng trabaho at mga tsart ng sosyolohikal na survey ay malakas na pumasok sa ating buhay, kailangan din ang mga ito upang ipagpatuloy ang edukasyon sa mga lugar tulad ng sosyolohiya, ekonomiya, batas, medisina, demograpiya at iba pa.
Ang mga talahanayan at diagram ay malawakang ginagamit sa sangguniang literatura at sa media. Regular na nangongolekta ang mga istruktura ng gobyerno at komersyal ng malawak na impormasyon tungkol sa lipunan at kapaligiran. Ang mga datos na ito ay nai-publish sa anyo ng mga talahanayan at tsart.
Nagsisimulang pag-aralan ng lipunan ang sarili nang mas malalim at naghahangad na gumawa ng mga hula tungkol sa sarili nito at tungkol sa mga natural na phenomena na nangangailangan ng mga ideya ng posibilidad. Ang bawat tao ay dapat na bihasa sa daloy ng impormasyon.
Dapat tayong matutong mamuhay sa isang posibleng sitwasyon. At nangangahulugan ito ng pagkuha, pagsusuri at pagproseso ng impormasyon, paggawa ng matalinong mga pagpapasya sa iba't ibang sitwasyon na may mga random na resulta.
Napili ang klase bilang object ng pag-aaral.
Paksa ng pag-aaral :
- paggamit paraang istatistikal
- opinyon poll
- istatistikal na katangian: arithmetic mean, median, range;
- interpretasyon ng istatistikal na katangian;
- visual na presentasyon ng impormasyon.
Layunin ng pag-aaral:
- upang maging pamilyar sa mga uri at pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid; - alamin kung paano kinokolekta at pinagsama-sama ang istatistikal na data, kung paano maipapakita ang istatistikal na impormasyon.
Layunin ng pananaliksik:
1. Pag-aralan ang literatura sa paksang ito.
2. Mangolekta ng impormasyon upang kumpirmahin ang mga katangiang istatistika.
3. Iproseso ang impormasyong ito.
4. Bigyang-kahulugan ang mga resulta ng istatistikal na pag-aaral.
5. Biswal na ipakita ang impormasyong natanggap.
Mga pamamaraan ng pananaliksik :
Mga yugto ng trabaho :
Plano ng trabaho (pananaliksik):
1. Pagsusuri ng pang-edukasyon at karagdagang literatura sa isyung ito.
2. Pagsasagawa ng sarbey, sarbey sa mga mag-aaral sa baitang 9A.
3. Pagproseso ng natanggap na data, pagbuo ng mga graph at diagram.
4. Pagsusuri, paglalahat at paghahambing ng mga nakuhang resulta.
Pamamaraan at materyales.
1. Pagbubuo ng mga talatanungan para sa isang pampublikong opinyon poll.
2. Koleksyon ng materyal sa paksang pinag-aaralan.
3. Pagsusuri ng nakolektang materyal.
4. Interpretasyon ng mga resulta ng istatistika.
5. Visual na representasyon ng mga resulta ng istatistikal na pag-aaral.
Mga tanong sa survey:
1. Paboritong paksa ng mga mag-aaral.
2. Taas at bigat ng mga mag-aaral para sa 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016
3. Mga paboritong palabas sa TV ng mga magulang at mag-aaral.
4. Paboritong paglilipat ng mga mag-aaral.
5. Laki ng sapatos ng mag-aaral.
6. Paboritong mang-aawit o mang-aawit ng mga mag-aaral.
7. Pagganap ng mag-aaral para sa unang kalahati ng taon para sa taong akademiko 2015-2016 sa mga pangunahing asignatura.
2. Mga istatistika
2.1. Ano ang istatistika
Ang mga istatistika (mula sa katayuan sa Latin) ay isang agham na nag-aaral, nagpoproseso at nagsusuri ng dami ng data sa isang malawak na iba't ibang mga mass phenomena sa buhay.
Ang terminong "istatistika" ay lumitaw noong kalagitnaan ng ika-18 siglo. Ibig sabihin ay "gobyerno". Ito ay naging laganap sa mga monasteryo. Unti-unting nakakuha ng kolektibong kahulugan. Sa isang banda, ang mga istatistika ay isang hanay ng mga numerical indicator na nagpapakilala sa mga social phenomena at proseso (mga istatistika ng paggawa, istatistika ng transportasyon).
Sa kabilang banda, ang ibig sabihin ng mga istatistika Mga praktikal na aktibidad para sa koleksyon, pagproseso, pagsusuri ng data sa iba't ibang lugar pampublikong buhay.
Sa ikatlong banda, ang mga istatistika ay ang mga resulta ng mass accounting na inilathala sa iba't ibang mga koleksyon. Panghuli, sa mga natural na agham, ang mga istatistika ay mga pamamaraan at pamamaraan para sa pagtatasa ng pagsunod ng data ng pagmamasid ng masa sa mga pormula sa matematika. Kaya, ang mga istatistika ay isang agham panlipunan na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass social phenomena na may malapit na koneksyon sa kanilang qualitative side.
2.2. Mga uri ng istatistika
Mga uri ng istatistika: pinansyal, biyolohikal, pang-ekonomiya, medikal, buwis, meteorolohiko, demograpiko. Mga istatistika ng matematika- isang sangay ng matematika na nag-aaral ng mga pamamaraan ng matematika para sa pagproseso at paggamit ng istatistikal na data para sa siyentipiko at praktikal na mga konklusyon.
2.3. Mga katangian ng istatistika
Ang pangunahing istatistikal na katangian ay ang arithmetic mean, mode, range, median.
Ang arithmetic mean ng isang serye ng mga numero ay ang quotient ng paghahati ng kabuuan ng mga numerong ito sa kanilang numero.
Ang mode ay karaniwang tinatawag na bilang ng isang serye na madalas na nangyayari sa seryeng ito. Ang mode ay ang halaga ng isang feature (variant) na pinakamadalas na nauulit sa populasyon na pinag-aaralan.
Ang saklaw ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at ang pinakamaliit na halaga isang serye ng datos.
Ang median ng isang serye na binubuo ng isang kakaibang bilang ng mga numero ay ang bilang ng isang ibinigay na serye na nasa gitna kung ang seryeng ito ay pagbubukud-bukod.
2.4. Pagproseso ng data
Ang mga pamamaraan para sa pagkolekta at pagproseso ng numerical data sa anumang partikular na lugar ng agham ay ang paksa ng may-katuturang mga espesyal na istatistika, halimbawa, pisikal, stellar, pang-ekonomiya, medikal, demograpiko, atbp. Ang pormal na matematikal na bahagi ng istatistikal na pamamaraan ng pagsusuri, na independiyente sa mga detalye ng mga bagay sa ilalim ng pag-aaral at isang partikular na kaalaman sa lugar, ay ang paksa ng mathematical statistics proper. Ang pagmamasid sa istatistika ay ang koleksyon ng mga kinakailangang data sa mga phenomena, mga proseso ng buhay panlipunan. Maaari kang magsagawa ng pampublikong opinyon poll, hanapin ang mga pangunahing trend ng isang serye ng data: arithmetic mean, fashion, median, range; upang bigyang-kahulugan ang mga resulta ng istatistikal na pag-aaral at mailarawan ang impormasyong natanggap.
Ngunit ito ay hindi lamang anumang koleksyon ng data, ngunit sistematiko lamang, siyentipikong organisado, sistematiko at naglalayong magrehistro ng mga tampok na katangian ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan. Ang mga huling resulta ng pag-aaral ay nakasalalay sa kalidad ng data na nakuha sa unang yugto.
Upang pag-aralan ang iba't ibang mga social at socio-economic phenomena, pati na rin ang ilang mga proseso na nagaganap sa kalikasan, ang mga espesyal na pag-aaral sa istatistika ay isinasagawa. Mga pamamaraan ng pananaliksik : pagsusuri sa panitikan, pagtatanong, sarbey sa istatistika, pagproseso ng istatistika ng nakuhang datos, pagsusuri, paghahambing ng mga nakuhang resulta.
Anumang istatistikal na pananaliksik ay nagsisimula sa isang may layuning koleksyon ng impormasyon tungkol sa phenomenon o prosesong pinag-aaralan.
Ang pamamaraan ng istatistika ay nagsasangkot ng sumusunod na pagkakasunud-sunod ng mga aksyon:
- pagbuo ng isang istatistikal na hypothesis,
- istatistikal na pagmamasid,
- buod at pagpapangkat ng istatistikal na datos,
- pagsusuri sa datos,
- interpretasyon ng datos.
Ang pagpasa ng bawat yugto ay nauugnay sa paggamit mga espesyal na pamamaraan ipinaliwanag sa pamamagitan ng nilalaman ng gawaing isinagawa.
Mga paraan ng istatistikal na pagmamasid
Ang batayan para sa pagpaparehistro ng mga katotohanan ay maaaring alinman sa mga dokumento, o isang opinyon na ipinahayag, o chronometric data. Kaugnay nito, mayroong mga obserbasyon:
- direkta (sukatin ang kanilang sarili),
- dokumentado (mula sa mga dokumento),
- survey (ayon sa isang tao).
Ang mga sumusunod na paraan ng pagkolekta ng impormasyon ay ginagamit sa mga istatistika:
- correspondent (mga tauhan ng boluntaryong kasulatan),
- pagpapasa (oral, espesyal na sinanay na mga manggagawa)
- talatanungan (sa anyo ng mga talatanungan),
- self-registration (pagpupuno sa mga form ng mga respondent mismo),
- pribado (kasal, anak, diborsyo), atbp.
2.5. Graphical na representasyon ng data
modernong agham imposibleng isipin nang walang paggamit ng mga graph. Sila ay naging isang paraan ng siyentipikong paglalahat.
Ang pagpapahayag, pagiging madaling maunawaan, pagiging maikli, pagiging pangkalahatan, at kakayahang makita ng mga graphic na imahe ay ginawa silang kailangang-kailangan sa gawaing pananaliksik at sa mga internasyonal na paghahambing at paghahambing ng mga socio-economic phenomena.
Ang istatistikal na graph ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na populasyon na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang partikular na mga indicator ay inilalarawan gamit ang mga kondisyong geometric na larawan o mga palatandaan. Ang pagtatanghal ng data ng talahanayan sa anyo ng isang graph ay gumagawa ng isang mas malakas na impression kaysa sa mga numero, nagbibigay-daan sa iyo upang mas mahusay na maunawaan ang mga resulta ng istatistikal na pagmamasid, bigyang-kahulugan ang mga ito nang tama, lubos na pinapadali ang pag-unawa sa istatistikal na materyal, ginagawa itong visual at naa-access. Gayunpaman, hindi ito nangangahulugan na ang mga graph ay naglalarawan lamang. Nagbibigay sila ng bagong kaalaman tungkol sa paksa ng pananaliksik, bilang isang paraan ng pag-generalize ng paunang impormasyon.
Ang halaga ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at paglalahat ng data ay mahusay. Ang graphical na representasyon, una sa lahat, ay ginagawang posible na kontrolin ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil, na ipinakita sa graph, mas malinaw nilang ipinapakita ang mga umiiral na mga kamalian na nauugnay alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid o sa kakanyahan ng kababalaghan sa ilalim ng pag-aaral . Sa tulong ng isang graphic na imahe, posible na pag-aralan ang mga pattern ng pag-unlad ng isang kababalaghan, upang maitatag ang mga umiiral na relasyon. Ang isang simpleng paghahambing ng data ay hindi palaging ginagawang posible upang mahuli ang pagkakaroon ng mga ugnayang sanhi, sa parehong oras, ang kanilang graphical na representasyon ay nakakatulong upang makilala ang mga ugnayang sanhi, lalo na sa kaso ng pagtatatag ng mga paunang hypotheses, na pagkatapos ay napapailalim sa karagdagang pag-unlad. Ang mga graph ay malawak ding ginagamit upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena, ang kanilang pagbabago sa oras at ang kanilang pagkakalagay sa kalawakan. Ang mga inihambing na katangian ay mas malinaw na ipinakita sa kanila at ang mga pangunahing uso sa pag-unlad at mga relasyon na likas sa kababalaghan o proseso na pinag-aaralan ay malinaw na nakikita.
Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na sapat na visual, dahil ang buong punto ng graphic na imahe bilang isang paraan ng pagsusuri ay upang biswal na ilarawan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig.
Mga paraan ng graphical na representasyon ng data: mga diagram, histogram, mga graph.
Ang mga tsart ay ang pinakakaraniwang paraan ng mga graphic na representasyon. Ito ay mga graph ng quantitative relations. Ang mga uri at pamamaraan ng kanilang pagtatayo ay iba-iba. Ginagamit ang mga diagram para sa visual na paghahambing sa iba't ibang aspeto (spatial, temporal, atbp.) ng mga independiyenteng halaga: mga teritoryo, populasyon, atbp.
Ang isang mas karaniwang paraan upang graphical na kumatawan sa istruktura ng mga istatistikal na populasyon ay ang pie chart, na itinuturing na pangunahing anyo ng isang tsart para sa layuning ito. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang ideya ng kabuuan ay napakahusay at malinaw na ipinahayag ng bilog, na kumakatawan sa kabuuan. Ang tiyak na gravity ng bawat bahagi ng populasyon sa pie chart ay nailalarawan sa pamamagitan ng halaga ng gitnang anggulo (ang anggulo sa pagitan ng radii ng bilog). Ang kabuuan ng lahat ng mga anggulo ng isang bilog, katumbas ng 360°, ay katumbas ng 100%, at samakatuwid 1% ay kinuha katumbas ng 3.6°.
Para sa isang visual na representasyon ng mga phenomena sa serye ng mga dinamika, ginagamit ang mga diagram: bar, strip, square, circular, linear, radial, atbp. Ang pagpili ng uri ng diagram ay higit na nakasalalay sa mga katangian ng pinagmulan ng data, ang layunin ng ang pag-aaral.
Kapag ang bilang ng mga antas sa isang serye ng mga dinamika ay malaki, ipinapayong gumamit ng mga diagram ng linya na nagpaparami ng pagpapatuloy ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng isang tuloy-tuloy na putol na linya. Bilang karagdagan, ang mga line chart ay maginhawang gamitin: kung ang layunin ng pag-aaral ay ilarawan ang pangkalahatang kalakaran at katangian ng pag-unlad ng phenomenon; kapag kinakailangan na magpakita ng ilang serye ng panahon sa isang graph upang maihambing ang mga ito; kung ang pinakamahalaga ay ang paghahambing ng mga rate ng paglago sa halip na mga antas. Upang bumuo ng mga line graph, ginagamit ang isang sistema ng mga rectangular coordinates.
Ang polygon ay naglalarawan ng dinamika ng mga pagbabago sa istatistikal na data sa paglipas ng panahon, nagbibigay-daan sa iyo upang hatulan ang mga halaga ng isang dami sa ilang mga punto, hindi ito magagamit upang mahanap ang halaga ng dami na ito sa mga intermediate na puntos.
Upang magpakita ng isang serye ng pagitan, isang histogram ang ginagamit - isang stepped figure na binubuo ng mga saradong parihaba. Ang base ng bawat parihaba ay katumbas ng haba ng pagitan, at ang taas ay katumbas ng dalas o kamag-anak na dalas.
Praktikal na bahagi
Konklusyon
Sa pagsasagawa ng aking pananaliksik, muli akong naging kumbinsido na ang matematika ay matatag na pumasok sa aking pang-araw-araw na buhay, at hindi ko na napapansin na namumuhay ako ayon sa mga batas nito. Sa ganyan Taong panuruan Sinimulan kong pag-aralan ang mga katangian ng istatistika at ang kanilang visual na presentasyon. Sa kurso ng pag-aaral, natutunan kong mag-systematize, mag-visualize ng data, mag-summarize at gumawa ng mga konklusyon.
Ang papel ng mga istatistika sa buhay ay napakahalaga na ang mga tao, madalas na walang pag-iisip at hindi napagtatanto, ay patuloy na gumagamit ng mga elemento ng istatistikal na pamamaraan hindi lamang sa mga proseso ng trabaho, kundi pati na rin sa pang-araw-araw na buhay. Ang pagtatrabaho at pagpapahinga, pamimili, pakikipagtagpo sa ibang tao, paggawa ng ilang mga pagpapasya, ang isang tao ay gumagamit ng isang tiyak na sistema ng impormasyon na magagamit niya, itinatag ang mga panlasa at gawi, mga katotohanan, nag-systematize, pinaghahambing ang mga katotohanang ito, sinusuri ang mga ito, gumuhit ng mga konklusyon at gumagawa ng ilang mga desisyon, kumukuha kongkretong aksyon. Kaya, ang bawat tao ay may mga elemento ng istatistikal na pag-iisip, na kung saan ay ang kakayahang mag-analisa at mag-synthesize ng impormasyon tungkol sa mundo sa paligid natin.
Ngunit dapat nating tandaan na ang mga tao ay maaaring bigyang-kahulugan ang parehong istatistikal na impormasyon sa iba't ibang paraan at na kung gusto kong makakita ng maaasahang impormasyon, mas mahusay na makahanap ng hindi isang tagapagpahiwatig, ngunit dalawa, at pinakamaganda sa lahat ng apat: arithmetic mean, mode, median at saklaw.
Panitikan
- Encyclopedia ng Paaralan"Maths". Sa ilalim ng pag-edit ni Nikolsky.
- Algebra. Baitang 9: aklat-aralin. para sa pangkalahatang edukasyon mga institusyon / Yu. N. Makarychev, N. G. Mindyuk, K. I. Neshkov, I. E. Feoktistov. - Ika-7 ed., Rev. at karagdagang – M.: Mnemosyne.
- Teksbuk “Mathematics-9. Arithmetic. Algebra. Pagsusuri sa datos". Na-edit ni G. V. Dorofeev. Mga May-akda: G. V. Dorofeev, S. B. Suvorova, E. A. Bunimovich, L. V. Kuznetsova, S. S. Minaeva.
- Informatics at ICT. Basic na kurso. Teksbuk para sa ika-9 na baitang. N.D. Ugrinovich.
- Cool na magazine.
GBPOU VO "Borisoglebsk College of Industrial and Information Technologies"
SANAYSAY
ayon sa istatistika
sa paksang "Ang papel at kahalagahan ng mga istatistika sa buhay ng lipunan"
Inihanda ni: mag-aaral ng pangkat 2bu
Korotich Julia
Sinuri ni: guro Bochaeva O.O.
Borisoglebsk, 2016
Nilalaman
Panimula
1. Ang paksa ng mga istatistika
2. Ang papel at kahalagahan ng estadistika sa buhay ng lipunan
Konklusyon
Bibliograpiya
Panimula
Ang terminong "statistics" ay nagmula sa salitang Latin na "status", na nangangahulugang "tiyak na estado ng mga pangyayari". Ito ay orihinal na ginamit sa kahulugan ng salitang "pag-aaral ng estado"; ay unang ipinakilala sa paggamit noong 1749 ng German scientist na si G. Achenval, na naglathala ng isang libro sa pag-aaral ng estado.
Sa kasalukuyan, ang terminong "istatistika" ay ginagamit sa tatlong kahulugan. Una, ang mga istatistika ay nauunawaan bilang isang espesyal na sangay ng praktikal na aktibidad ng mga tao na naglalayong mangolekta, magproseso at magsuri ng data na nagpapakilala sa sosyo-ekonomikong pag-unlad ng isang bansa, mga rehiyon nito, sektor ng ekonomiya, at mga indibidwal na negosyo. Pangalawa, ang estadistika ay isang agham na bumubuo ng mga teoretikal na posisyon at pamamaraan na ginagamit ng istatistikal na kasanayan. Mayroong malapit na kaugnayan sa pagitan ng agham ng istatistika at kasanayan sa istatistika. Inilalapat ng pagsasanay sa istatistika ang mga panuntunang binuo ng agham; sa turn, ang agham ng istatistika ay umaasa sa mga materyales ng pagsasanay at, pagbubuod ng karanasan ng pagsasanay, bubuo ng mga bagong probisyon. Pangatlo, ang mga istatistika ay madalas na tinutukoy bilang istatistikal na data na ipinakita sa mga ulat ng mga negosyo, organisasyon, sektor ng ekonomiya, gayundin na inilathala sa mga koleksyon, sangguniang libro, at mga peryodiko, na resulta ng gawaing istatistika.
Ang kakaiba ng mga istatistika ay nakasalalay sa katotohanan na ang istatistikal na data ay iniulat sa dami na anyo, i.e. ang mga istatistika ay nagsasalita ng wika ng mga pigura na sumasalamin sa buhay panlipunan sa lahat ng pagkakaiba-iba ng mga pagpapakita nito. Kasabay nito, ang mga istatistika ay pangunahing interesado sa mga konklusyon na maaaring iguguhit batay sa pagsusuri ng wastong nakolekta at naprosesong digital na data.
Ang mga istatistika ay may mahabang kasaysayan, babalik sa malalim
Sa pagkakabuo ng mga estado, nagkaroon ng pangangailangan para sa istatistikal na kasanayan, i.e. sa pagkolekta ng impormasyon tungkol sa pagkakaroon ng lupa, populasyon, katayuan ng ari-arian nito.
Sa papel na ito, isasaalang-alang ko ang ilang terminong direktang nauugnay sa estadistika, ang paksa ng estadistika, ang papel at kahalagahan ng disiplinang ito sa buhay ng lipunan.
Ang paksa ng mga istatistika
Ang paksa ng statistics ay ang quantitative side ng mass social phenomena na may malapit na koneksyon sa kanilang qualitative side o content, gayundin ang quantitative expression ng mga pattern ng social development sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras. Ang mga istatistika ay pinag-aaralan ang paksa nito gamit ang ilang mga kategorya, ibig sabihin Ang mga konsepto ng pusa ay sumasalamin sa pinakamahalagang katangian, palatandaan, koneksyon at ugnayan ng mga bagay at phenomena ng layunin ng mundo.
5 pangunahing konsepto ng istatistika: 1- Ang kabuuang istatistika ay isang hanay ng mga socio-economic na bagay o phenomena ng buhay panlipunan, pinagsama ng isang tiyak na husay na batayan, isang karaniwang koneksyon, ngunit naiiba sa bawat isa sa mga indibidwal na katangian.
Mga set: homogenous at heterogenous: - homogenous - kung ang isa o higit pa sa mga pinag-aralan na katangian ng mga bagay nito ay karaniwan sa lahat ng unit (isang grupo ng mga kabataan - kung lahat sila ay 17 taong gulang) - heterogenous - isang set na may kasamang phenomena ng iba't ibang mga uri 2- Yunit ng set - isang elemento ng istatistikal na populasyon. Ang elementong ito ay ang carrier ng mga sign na irerehistro at ang batayan ng account na pinananatili sa panahon ng survey. 3- Sign - isang natatanging katangian, ari-arian, mga katangiang likas sa unit
pinagsama-sama at isinasaalang-alang sa istatistikal na pag-aaral. Ito ay nahahati: - ayon sa likas na katangian ng mga ipinapakitang katangian ng populasyon: a) mga palatandaan na may direktang dami ng halaga (edad, karanasan); b) mga palatandaan na walang direktang dami ng pagpapahayag (propesyon, produkto, live to anibersaryo) - iba't ibang tanda: variation - ito ay pagbabago sa halaga ng anumang halaga ng katangian sa panahon ng paglipat ng isang bagay o pangkat ng mga bagay patungo sa isa pa (mula sa isang yunit ng populasyon patungo sa isa pa) o pagkakaroon ng isang yunit ng populasyon ng iba't ibang halaga ng katangian, na resulta ng epekto sa mga elemento ng populasyon ng maraming iba't ibang dahilan (mga kadahilanan) .4- Stat. tagapagpahiwatig - (kategorya) - sumasalamin sa dami ng mga katangian, ang ratio ng mga palatandaan ng mga social phenomena (mga sukat).
Mga tagapagpahiwatig ng istatistika: - volumetric - mga tagapagpahiwatig na nakuha sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga halaga ng katangian ng bawat yunit ng populasyon. Ang halaga na nabuo kapag kinakalkula ang tagapagpahiwatig na ito ay tinatawag na dami ng tanda (populasyon, populasyon ng nagtatrabaho, populasyon na may trabaho sa ekonomiya); - kinakalkula - mga tagapagpahiwatig na kinakalkula gamit ang mga espesyal na formula at mga pamamaraan sa matematika at inilalapat sa pagsusuri
complex social phenomena.(average values) - Planned indicators - indicators, ang halaga nito ay sumasalamin sa level ng phenomenon na pinag-aaralan, na dapat makamit alinsunod sa plano. - Reporting indicators - indicators, ang halaga nito ay sumasalamin sa level ng pinag-aralan na kababalaghan na nakamit sa panahon ng pag-aaral (kung ang tanda ay panandalian) o para sa panahong pinag-aaralan (kung ang tanda ay pagitan).- prognostic - pagtatantya ng pagtataya. 5- Ang sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay isang hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig na sumasalamin ang ugnayang may layunin na umiiral sa pagitan ng mga phenomena, na sumasaklaw sa lahat ng antas ng lipunan sa iba't ibang antas. Mga Antas: - antas ng macro - ang antas ng bansa, rehiyon; - antas ng micro - sa antas ng organisasyon, pamilya, sambahayan. Ang mga sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay may mga sumusunod na tampok: 1 - ang mga ito ay likas sa kasaysayan; 2 - pamumuhay mga kondisyon ng populasyon, nagbabago ang lipunan, nagbabago rin ang mga sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig; 3-pamamaraan para sa patuloy na pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig
Ang pangunahing paraan ng estadistika ay ang diyalektikong pamamaraan ng pagkilala sa lahat ng mga penomena sa kanilang pagtutulungan at pagtutulungan. Ang paraan ng mga istatistika ay isang buong hanay ng mga diskarte, gamit kung aling mga istatistika ang nag-explore ng paksa nito. Kabilang dito ang tatlong pangkat ng mga pamamaraan na wasto: ang paraan ng mass observation, ang paraan ng pagpapangkat, ang paraan ng generalizing indicator. 1-Ang pagmamasid sa istatistika ay binubuo sa koleksyon ng pangunahing istatistikal na materyal, sa organisadong siyentipikong pagpaparehistro ng lahat ng mahahalagang katotohanang nauugnay sa bagay na pinag-uusapan. Ito ang unang yugto ng anumang istatistikal na pananaliksik.2-Ang paraan ng pagpapangkat ay ginagawang posible na i-systematize at uriin ang lahat ng mga katotohanang nakolekta bilang resulta ng mass statistical observation. Ito ang ikalawang yugto ng istatistikal na pag-aaral. 3-Ang paraan ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig ay nagbibigay-daan sa iyo upang makilala ang mga phenomena at proseso sa ilalim ng pag-aaral gamit ang mga istatistikal na halaga - ganap, kamag-anak at karaniwan. Sa yugtong ito ng istatistikal na pag-aaral, ang mga interrelasyon at sukat ng mga phenomena ay ipinahayag, ang mga pattern ng kanilang pag-unlad ay tinutukoy, ang mga pagtatantya ng pagtataya ay ibinigay - ganap; -kamag-anak; -averages Ang nagbibigay-malay na halaga ng mga istatistika ay nakasalalay sa katotohanan na:
- Ang mga istatistika ay nagbibigay ng isang digital at makabuluhang saklaw ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan, nagsisilbing pinaka-maaasahang paraan upang masuri ang katotohanan; - Ang mga istatistika ay nagbibigay ng ebidensya sa mga konklusyong pang-ekonomiya, nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang iba't ibang "paglalakad" na mga pahayag, mga indibidwal na teoretikal na posisyon; - mga istatistika may kakayahang ihayag ang ugnayan sa pagitan ng mga phenomena, ipakita sa kanila ang tiyak na anyo at puwersa; - ang mga istatistika ang unang nagbubunyag ng mga bagong phenomena, proseso at pattern, nagbibigay ng kanilang quantitative at qualitative na katangian2. Ang papel at kahalagahan ng estadistika sa buhay ng lipunan
Ang mga institusyong pang-estadistika at mga lipunan ay nilikha at gumagana, na nagsasagawa ng malakihang gawaing pang-estadistika, mga pambansa at internasyonal na kumperensya, mga simposyum, mga pagpupulong pang-agham sa mga problema sa istatistika, ang mga journal na pang-agham at mga literatura sa istatistika ay nai-publish. Nakaplanong pamamahala ng ekonomiya sa dating USSR kinakailangang pag-unlad pag-uulat ng istatistika, ang sentralisasyon ng gawaing istatistika, ang pagbuo ng mga istatistika bilang isang praktikal na katulong sa panlipunan. konstruksiyon, atbp. Sa mga bansang nakabatay sa pribadong pag-aari, ang accounting sa loob ng mga kumpanya ay binuo bilang isang paraan ng pamamahala, kontrol at mga kasangkapan kompetisyon may mga karibal, pinahusay na istatistika ng presyo, mga espesyal na pamamaraan. pagsasaliksik sa istatistika, atbp. Ang ilang gawain sa larangan ng istatistika ay isinasagawa din sa Republika ng Belarus (pag-uusapan natin ito sa iba pang mga paksa). Patuloy na uunlad ang agham ng istatistika. istatistika", "Pagsusuri sa teknikal at ekonomiya") , ay malapit na nauugnay sa iba pang mga disiplina. Halimbawa, ang disiplina na "Mga Pundamental ng Teorya ng Ekonomiya", batay sa mga istatistikal na katotohanan, ay bumubuo ng mga batas ng pag-unlad ng ekonomiya, pinipino at pinalalim ang pag-unawa at nilalaman ng mga kategoryang pang-ekonomiya, at pinapabuti ang mekanismo ng ekonomiya. Batay sa teoryang pang-ekonomiya, ang mga istatistika ay nag-aayos at nagsasagawa ng pag-aaral ng mga pang-ekonomiyang phenomena, nagpapabuti ng istatistikal na pamamaraan, ang sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig.
mga istatistika ng matematika". Dahil ang malaking halaga ng data ay naipon at pinoproseso sa istatistikal na pananaliksik, ang papel na ginagampanan ng mga pamamaraan ng matematika sa mga istatistika ay napakalaki. Batay dito, may posibilidad na isaalang-alang ng ilang may-akda ang stat. mga pamamaraan, bilang bahagi ng mga pamamaraan sa matematika o isang espesyal na kaso ng mga ito. Gayunpaman, nalilimutan nila ang hindi mapag-aalinlanganang katotohanan na ang matematika bilang isang agham ay isinasaalang-alang ang mga mass phenomena sa isang puro quantitative na aspeto nang hindi isinasaalang-alang ang kanilang qualitative content. Pinag-aaralan ng mga istatistika ang mga aspetong dami sa patuloy na koneksyon sa katiyakan ng husay ng mga phenomena. Mayroon ding kabaligtaran na diskarte, kapag ang "Mga istatistika ng matematika" ay kasama sa mga istatistika bilang isang mahalagang elemento. Ang "General Theory of Statistics" ay gumagamit din ng mga teoretikal na prinsipyo ng agham ng dialectics.
Ang pangangailangan at papel ng mga istatistika sa modernong lipunan mahirap mag-overestimate. Ang mga istatistika ay nagpapahiram sa lahat ng bagay na nakapaligid sa isang tao, lahat ng bagay na sa isang paraan o iba pang nauugnay sa kanyang aktibidad. SA modernong mundo lahat ay binibilang. Ang papel ng mga istatistika sa modernong lipunan ay tumaas nang may pinakamataas na puwersa. Dahil ang pagkakaroon ng lahat ng uri ng istatistika ay magbibigay ng pagkakataon para sa estado na mag-obserba at epektibong malutas ang mga isyu na umuusbong sa lipunan.
Sa modernong kahulugan, ang "mga istatistika" ay may ilang mga tungkulin at kahulugan: 1) data na nagpapakilala sa mga mass phenomena o proseso, halimbawa, ang populasyon sa ilang mga rehiyon sa isang tiyak na petsa; 2) pagsasagawa ng iba't ibang mga aktibidad at pagsasagawa ng mga aktibidad ng sistema ng mga institusyong istatistika para sa pagkolekta at pagproseso ng data na nagpapakilala sa lahat ng aspeto ng pampublikong buhay; 3) at higit sa lahat, ito ay isang agham na may sariling paksa at pamamaraan. Ang pinakamahalagang modernong tampok ng istatistika ay: Una, ang mga istatistika ay nag-aaral hindi iisa, ngunit mass phenomena, at pangalawa, quantitative
panig ng mga kaganapang panlipunan. Ang mga istatistika ay nag-aaral ng mass social phenomena, iyon ay, ang mga binubuo ng isang sapat na malaking hanay, bilang ng mga yunit o katotohanan, ang mga mahahalagang katangian na magkatulad. Ang teorya ng mga istatistikal na pamamaraan ay naglalayong lutasin ang mga tunay na problema. Samakatuwid, ang mga bagong pormulasyon ng mga problema sa matematika ng pagsusuri at pagsukat ng istatistikal na data ay madalas na lumilitaw dito, ang mga bagong pamamaraan ay binuo at napatunayan. Ang pagbibigay-katwiran ay isinasagawa sa pamamagitan ng mathematical na paraan, sa pamamagitan ng pagpapatunay ng mga theorems. Ang isang mahalagang papel ay ginampanan ng metodolohikal na bahagi - kung paano eksaktong magtakda ng mga gawain, kung anong mga pagpapalagay ang dapat tanggapin para sa layunin ng karagdagang pag-aaral sa matematika. Ang papel ng mga modernong teknolohiya ng impormasyon, sa partikular, ang eksperimento sa computer, ay mahusay. Pangalawa at hindi kukulangin mahalagang katangian Ang mga istatistika ay ang dami nitong bahagi ng mga social phenomena - ito, una sa lahat, ang kanilang sukat, pati na rin ang ratio ng mga sukat. Ang pag-aaral ng quantitative side ng social phenomena ay inextricably linked sa kanilang qualitative content. Ibig sabihin, hindi umiiral ang quantitative dimension nang walang qualitative certainty. Halimbawa, kapag pinagpangkat-pangkat ang populasyon ayon sa edad, ipinapakita ng mga istatistika ang husay na natatanging mga contingent: edad preschool, paaralan, may kaya, pensiyon. Dahil sa ang katunayan na ang mga phenomena ng buhay panlipunan ay patuloy na nagbabago at umuunlad sa panahon, pinag-aaralan din ng mga istatistika ang pagbabago sa dami ng bahagi ng mga phenomena sa dinamika. Bilang karagdagan, ang mga istatistika ay gumaganap ng maraming mga gawain na may kaugnayan sa generalization ng mga pinag-aralan na phenomena at maaasahang kaalaman sa mundo sa paligid natin at naglalayong magbigay sa mga user ng maaasahang data ng istatistika na, una sa lahat, ay nakakatugon sa mga internasyonal na pamantayan sa istatistika, sa pamamagitan ng pagbuo ng isang pinag-isang interdepartmental. impormasyon at istatistikal na sistema, na naglalayong pataasin ang kahusayan at paggawa ng desisyon sa pamamahala. Ang mga istatistika ay gumaganap ng isang mahalagang
papel sa mekanismo ng pamamahala ng ekonomiya. Kinakailangang kondisyon epektibong mga desisyon sa pamamahala sa antas ng estado at rehiyon - ang pagkakaroon ng kumpleto at napapanahong impormasyon tungkol sa mga nangyayaring phenomena. Napakahalaga sa paggawa ng mga epektibong desisyon na nag-ambag sa isang epektibong desisyon ay ang kalidad ng ibinigay na istatistikal na data. Bilang karagdagan, pinapayagan ka nitong bumuo ng isang diskarte sa pag-uugali batay sa hula ng mga pattern ng mga naobserbahang proseso. Ang pangunahing gawain ng mga istatistika sa modernong pag-unlad ng ekonomiya ng Russia ay upang makilala ang mga naobserbahang pagbabago na nauugnay sa paglipat sa mga relasyon sa merkado. Upang makahanap ng mga paraan upang malutas ang problemang ito, kinokolekta at isinasaayos ng mga istatistika ang impormasyon tungkol sa mga bagay at prosesong binabago, pinapabuti ang mga pamamaraan para sa pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng data, at nakikilahok sa pagbuo ng modernong pamamahala at marketing. Ang mga katawan ng mga istatistika ng estado at departamento Pederasyon ng Russia malutas ang isang buong hanay ng mga problema sa istatistika: paggawa ng makabago ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagkolekta at pagproseso ng data, pagbuo ng mga espesyal na pamamaraan ng pagmamasid sa istatistika; pagbuo ng mga pamamaraan para sa pag-aaral ng mga pinansiyal at di-pinansyal na mga ari-arian ng mga istatistika, mga istatistika ng customs, mga istatistika ng pag-export at pag-import; pagpapabuti ng sistema ng edukasyon sa ekonomiya at istatistika sa Russia, paglikha ng mga kurso sa familiarization at marami pa; pagpapabuti ng mga sistema ng estado at korporasyon ng istatistikal na pagsubaybay sa sitwasyong panlipunan at pang-ekonomiya sa Russia; pag-unlad ng mga site ng Russia upang maipatupad ang mga programa sa mga internasyonal na organisasyon ng domestic na istatistikal na impormasyon. Kaya, maaari nating sabihin na ang mga istatistika ay isang agham na isang mahalagang bahagi ng buhay ng bawat lipunan, tinutukoy nito ang dinamika ng pag-unlad, pagbaba, paglago ng mga social phenomena. Ito ay isang agham na lumulutas ng ilang mga layunin dahil sa pagkakaroon at pag-unlad ng
istatistikal na pamamaraan, pati na rin salamat sa pagbuo teknolohiya ng impormasyon. At ang paksa nito ay ang quantitative at qualitative assessment ng mass social process, gayundin ang quantitative expression ng mga batayang batas ng pag-unlad sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras. Ang mga sumusunod na pinakamahalagang gawain ay nalutas lamang sa mga istatistika: ang koleksyon ng data sa lahat ng mga prosesong pang-ekonomiya at mga phenomena ng buhay panlipunan, na sinusundan ng pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig sosyo-ekonomiko pag-unlad ng mga industriya, kumpanya; pagsubaybay at pagsubaybay sa mga bagong phenomena ng buhay sosyo-ekonomiko; pagtaas ng pang-ekonomiya at istatistikal na edukasyon sa pamamagitan ng istatistikal na sangguniang libro, artikulo, koleksyon; pagsasagawa ng internasyonal na paghahambing ng mga antas ng sosyo-ekonomikong pag-unlad ng mga bansa.
Konklusyon
Kaya, ang mga sumusunod na bahagi ay nakikilala sa istatistikal na agham: ang pangkalahatang teorya ng mga istatistika, mga istatistika ng ekonomiya at mga sangay nito, mga istatistika ng lipunan at mga sangay nito.
Ang pangkalahatang teorya ng istatistika ay bumubuo ng mga pangkalahatang prinsipyo at pamamaraan para sa istatistikal na pag-aaral ng mga social phenomena, ang pinaka-pangkalahatang mga kategorya (mga tagapagpahiwatig) ng mga istatistika.
Ang gawain ng mga istatistika ng ekonomiya ay ang pagbuo at pagsusuri ng mga sintetikong tagapagpahiwatig na sumasalamin sa estado ng pambansang ekonomiya, ang relasyon ng mga industriya, ang mga kakaibang katangian ng pamamahagi ng mga produktibong pwersa, ang pagkakaroon ng materyal, paggawa at pinansiyal na mapagkukunan, ang antas ng kanilang nakamit ang paggamit. Mga sangay ng pang-ekonomiyang istatistika - mga istatistika ng industriya, Agrikultura, konstruksiyon, transportasyon, komunikasyon, paggawa, likas na yaman, pangangalaga sa kapaligiran, atbp.; ang kanilang gawain ay bumuo at pag-aralan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng pag-unlad ng mga nauugnay na industriya.Ang mga istatistika ng malalaking industriya ay maaaring hatiin sa mas maliliit na istatistika ng sektor: halimbawa, mga istatistika ng industriya - sa mga istatistika ng mechanical engineering, metalurhiya, kimika, atbp.; mga istatistika ng agrikultura - para sa mga istatistika ng agrikultura at pag-aalaga ng hayop, atbp.
Ang mga istatistika ng lipunan ay bumubuo ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig upang makilala ang paraan ng pamumuhay ng populasyon at iba't ibang aspeto ng mga relasyon sa lipunan; ang mga sangay nito ay mga istatistika ng populasyon, pulitika, kultura, kalusugan, agham, edukasyon, batas, atbp.
Ang mga istatistika ng industriya ay nabuo batay sa mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya
o social statistics, at pareho silang nakabatay sa mga kategorya (indicator) at mga pamamaraan ng pagsusuri na binuo ng pangkalahatang teorya ng istatistika.
Ang pangkalahatang teorya ng istatistika ay ang akademikong disiplina, mula sa pag-aaral kung saan nagsisimula ang pagbuo ng kinakailangang propesyonal na kaalaman para sa mga ekonomista, tagapamahala, at mga pinuno ng negosyo.
Ang pag-aaral ng pang-ekonomiya at panlipunang pag-unlad ng bansa, ang mga indibidwal na rehiyon, industriya, asosasyon, kumpanya, negosyo ay isinasagawa ng mga katawan na espesyal na nilikha para sa layuning ito, ang kabuuan nito ay tinatawag na serbisyong istatistika. Sa Russian Federation, ang mga pag-andar ng serbisyo sa istatistika ay ginagawa ng mga katawan istatistika ng estado at mga katawan ng mga istatistika ng departamento.
Sa papel na ito, isang pagtatangka upang ipakita ang teoretikal na batayan ng isyu. Malinaw, dahil sa labis na lawak ng paksang ito, imposibleng isaalang-alang nang detalyado ang lahat ng aspeto ng problemang ito sa isang gawain. Gayunpaman, batay sa lahat ng nasa itaas, sa konklusyon, gumawa kami ng ilang mga konklusyon, na nagbubuod sa pagsusuri ng isinasaalang-alang na isyu.
Bibliograpiya
1. Voronin V. F., Zhiltsova Yu. V. Mga Istatistika: pagtuturo. - M.: Unity-Dana, 2012. - 579 p.
2. Bagat A. V., Konkina M. M., Simchera V. M., Barmotin A. V. Statistics: textbook. - M.: Pananalapi at mga istatistika, 2008. - 389 p.
3. Vasil'eva E.K., Lyalin V.S. Mga istatistika. - M.: Unity-Dana, 2012. - 339 p.
4. Gusarov V. M., Kuznetsova E. I. Mga istatistika: aklat-aralin. - M.: Unity-Dana, 2012. - 480 p.
"Karaniwan komprehensibong paaralan No. 36"
Mga istatistika sa ating buhay
7 "B" na klase, MBOU "Secondary School No. 36".
Pinuno: Luzgina Galina Dmitrievna,
guro sa matematika,
Angarsk: 2013-2014
1. Panimula……………………………………………………………………………………….
2. Mga Istatistika……………………………………………………………………………………………….
2.1. Ano ang mga istatistika…………………………………………………………………………..
2.2. Mga uri ng estadistika ……………………………………………………………………………..
2.3. Mga katangian ng istatistika……………………………………………………
2.4. Pagproseso ng datos………………………………………………………………
2.5. Graphical na presentasyon ng impormasyon ………………………………….
3. Praktikal na bahagi………………………………………………………………………….
Koleksyon ng impormasyon …………………………………………………………………………….
Pagproseso ng datos………………………………………………………………
Visual na presentasyon ng istatistikal na datos……………………………….
Konklusyon……………………………………………………………………………………
4. Konklusyon…………………………………………………………………………………..
Panitikan……………………………………………………………………………………
Pagsusuri……………………………………………………………………………………….
Anotasyon…………………………………………………………………………………….
Pagsusuri……………………………………………………………………………………………..
Mga Abstract…………………………………………………………………………………….
Panimula
Ang kaugnayan ng paksa ay nakasalalay sa katotohanan na ang mga istatistikal na representasyon ay ang pinakamahalagang bahagi ng intelektwal na bagahe ng isang modernong tao. Ang mga ito ay kailangan sa pang-araw-araw na buhay, dahil ang mga halalan at reperendum, mga pautang sa bangko at mga patakaran sa seguro, mga talahanayan ng trabaho at mga tsart ng sosyolohikal na survey ay malakas na pumasok sa ating buhay, kailangan din ang mga ito upang ipagpatuloy ang edukasyon sa mga lugar tulad ng sosyolohiya, ekonomiya, batas, medisina, demograpiya at iba pa.
Ang mga talahanayan at diagram ay malawakang ginagamit sa sangguniang literatura at sa media. Regular na kinokolekta ng mga pampublikong istrukturang komersyal ang impormasyon tungkol sa lipunan at kapaligiran. Ang mga datos na ito ay nai-publish sa anyo ng mga talahanayan at tsart.
Nagsisimulang pag-aralan ng lipunan ang sarili nang higit at mas malalim at nagsusumikap na gumawa ng mga hula tungkol sa sarili nito at tungkol sa mga natural na phenomena na nangangailangan ng pag-unawa sa mga istatistika. Ang bawat tao ay dapat mag-navigate sa daloy ng impormasyon.
Dapat tayong matutong mamuhay sa isang posibleng sitwasyon. At nangangahulugan ito ng pagkuha, pagsusuri at pagproseso ng impormasyon, paggawa ng matalinong mga pagpapasya sa iba't ibang sitwasyon na may mga random na resulta.
Layunin ng pag-aaral:
Grade 7b MBOU "Secondary School No. 36"
Paksa ng pag-aaral:
Paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan;
Poll ng opinyon;
Mga katangiang istatistika: arithmetic mean, median, range, mode;
Pagproseso ng istatistikal na datos;
Visual na presentasyon ng impormasyon.
Layunin ng pag-aaral:
Upang maging pamilyar sa mga uri at pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid;
Alamin kung paano kinokolekta at pinagsama-sama ang mga istatistika, kung paano
mailarawan ang istatistikal na impormasyon.
Layunin ng pananaliksik:
1. Pag-aralan ang literatura sa paksang ito.
2. Mangolekta ng impormasyon upang kumpirmahin ang mga katangiang istatistika.
3. Iproseso ang impormasyong ito.
4. Bigyang-kahulugan ang mga resulta ng istatistikal na pag-aaral.
5. Biswal na ipakita ang impormasyong natanggap.
Mga pamamaraan ng pananaliksik:
Pagsusuri sa panitikan4
Pagtatanong;
Statistical survey4
Pagproseso ng istatistika ng natanggap na data;
Pagsusuri at paghahambing ng nakuhang datos.
Yugto ng trabaho:
1. Pagsusuri ng pang-edukasyon at karagdagang panitikan.
3. Pagproseso ng natanggap na data at pagbuo ng mga graph at diagram.
Plano ng trabaho (pananaliksik):
1. Pagsusuri ng pang-edukasyon at karagdagang literatura sa isyung ito.
2. Pagsasagawa ng sarbey, sarbey sa mga mag-aaral sa baitang 7b.
3. Pagproseso ng natanggap na data. pagbuo ng mga graph at diagram.
4. Pagsusuri, paglalahat at paghahambing ng nakuhang datos.
Pamamaraan at materyales:
1. Pagtitipon ng mga talatanungan para sa mga botohan sa opinyon ng publiko.
2. Koleksyon ng materyal sa paksang pinag-aaralan.
3. Pagsusuri ng nakolektang materyal.
4. Interpretasyon ng istatistikal na datos.
5. Visual na representasyon ng mga resulta ng istatistikal na pag-aaral.
Mga tanong sa survey:
1. Paboritong paksa ng mga mag-aaral.
3. Laki ng sapatos ng mga mag-aaral.
4. Bilang ng mga bata sa pamilya.
2. Mga istatistika.
2.1.Ano ang estadistika.
istatistika (mula sa Latin Ang "status") ay isang agham na nag-aaral, nagpoproseso at nagsusuri ng quantitative data sa iba't ibang uri ng mass phenomena sa buhay.
Ang terminong "istatistika" ay lumitaw noong kalagitnaan ng ika-18 siglo. Ibig sabihin ay "gobyerno". Ito ay naging laganap sa mga monasteryo, unti-unting nakakuha ng isang kolektibong kahulugan. Sa isang banda, ang mga istatistika ay isang hanay ng mga numerical indicator na nagpapakilala sa aktibidad ng lipunan.
Sa kabilang banda, ang mga istatistika ay tumutukoy sa mga praktikal na aktibidad ng pagkolekta, pagproseso, pagsusuri ng data sa iba't ibang lugar ng pampublikong buhay.
Sa ikatlong banda, ang mga istatistika ay ang mga resulta ng mass accounting na inilathala sa iba't ibang mga koleksyon.
Panghuli, sa mga natural na agham, ang mga istatistika ay mga pamamaraan at pamamaraan para sa pagtatasa ng pagsunod ng data ng pagmamasid ng masa sa mga pormula sa matematika. Kaya, ang mga istatistika ay isang agham panlipunan na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass social phenomena na may malapit na koneksyon sa qualitative side.
2.2 Mga uri ng istatistika.
Ang matematikal na istatistika ay isang sangay ng matematika na nag-aaral ng mga pamamaraang matematikal sa pagproseso ng paggamit ng mga istatistikal na datos para sa siyentipiko at praktikal na mga konklusyon.
2.3.Mga katangiang istatistika.
Ang arithmetic mean ng isang serye ng mga numero ay ang quotient ng paghahati ng kabuuan ng mga numerong ito sa kanilang numero.
Ang mode ay karaniwang tinatawag na bilang ng isang serye na madalas na nangyayari sa seryeng ito.
Ang saklaw ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit na halaga ng isang serye ng data.
Ang median ng isang serye na binubuo ng isang kakaibang bilang ng mga numero ay ang bilang ng isang ibinigay na serye na nasa gitna kung ang seryeng ito ay pagbubukud-bukod.
Ang median ng isang serye na binubuo ng pantay na bilang ng mga numero ay ang arithmetic mean ng dalawang numero sa serye sa gitna, kung ang seryeng ito ay nakaayos.
2.4 Pagproseso ng impormasyon.
Ang mga pamamaraan para sa pagkolekta at pagproseso ng numerical data sa anumang partikular na larangan ng agham ay ang paksa ng mga kaugnay na espesyal na istatistika, halimbawa, pisikal, stellar, pang-ekonomiya, medikal, demograpiko, atbp.
Ang pagmamasid sa istatistika ay ang koleksyon ng mga kinakailangang data sa mga phenomena, mga proseso ng buhay panlipunan. Maaari kang magsagawa ng pampublikong opinyon poll, hanapin ang mga pangunahing trend ng isang serye ng data: ang arithmetic mean, mode, median at range. .Upang bigyang-kahulugan ang mga resulta ng istatistikal na pag-aaral at mailarawan ang impormasyong natanggap.
Upang pag-aralan ang iba't ibang mga social at socio-economic phenomena, pati na rin ang ilang mga proseso na nagaganap sa kalikasan, ang mga espesyal na pag-aaral sa istatistika ay isinasagawa.
Mga pamamaraan ng pananaliksik: pagsusuri sa panitikan, pagtatanong, sarbey sa istatistika, pagproseso ng istatistika ng nakuhang data, pagsusuri, paghahambing ng mga resulta.
Anumang istatistikal na pananaliksik ay nagsisimula sa isang may layuning koleksyon ng impormasyon tungkol sa phenomenon o prosesong pinag-aaralan.
Ang pamamaraan ng istatistika ay nagsasangkot ng sumusunod na pagkakasunud-sunod ng mga aksyon:
Pagbuo ng isang istatistikal na hypothesis;
Pagmamasid sa istatistika;
Buod at pagpapangkat ng istatistikal na datos;
Pagsusuri sa datos;
Interpretasyon ng datos.
Ang pagpasa ng bawat yugto ay nauugnay sa paggamit ng mga espesyal na pamamaraan, na ipinaliwanag ng nilalaman ng gawaing isinagawa.
Mga pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid.
Ang batayan para sa pagpaparehistro ng mga katotohanan ay maaaring alinman sa mga dokumento, o isang opinyon na ipinahayag, o chronometric data. Kaugnay nito, mayroong mga obserbasyon:
Kaagad (sukatin ang kanilang sarili);
Dokumentaryo (mula sa mga dokumento);
Poll (mula sa mga salita ng isang tao).
Sa mga istatistika, ang mga sumusunod na paraan ng pagkolekta ng impormasyon ay ginagamit:
Correspondent;
Expeditionary;
Palatanungan.
2.5 Graphical na presentasyon ng datos.
Ang modernong agham ay hindi maiisip nang walang paggamit ng mga graph. Sila ay naging isang paraan ng siyentipikong paglalahat. Ang pagpapahayag, pagiging madaling maunawaan, pagiging maikli, pagiging pangkalahatan, at kakayahang makita ng mga graphic na imahe ay ginawa silang kailangang-kailangan sa gawaing pananaliksik at sa mga internasyonal na paghahambing at paghahambing ng mga socio-economic phenomena.
Para sa isang visual na representasyon ng statistical data, ginagamit ang mga chart: bar, strip, square, circular, linear, radial, atbp.
3.Praktikal na bahagi.
Nagsagawa kami ng isang survey sa aming mga kaklase - mga mag-aaral ng grade 7b. Nakakuha kami ng ilang serye ng mga numero at para sa bawat serye nakita namin ang arithmetic mean.
Survey:
Paboritong asignatura ng mga mag-aaral.
Paboritong palabas ng mag-aaral.
Laki ng sapatos ng estudyante.
Ang bilang ng mga anak sa pamilya.
Nagsagawa kami ng isang survey sa mga tanong na ito sa mga mag-aaral ng aming klase. Upang ma-systematize ang mga resulta na nakuha, ipinakita ang mga ito sa anyo ng mga talahanayan, pagkatapos ay malinaw na ipinakita ang mga datos na ito iba't ibang uri mga diagram.
Talahanayan 1. Data sa mga tanong 1), 2).
Apelyido at pangalan ng mag-aaral
Paboritong paksa
Paboritong palabas
Aleksandrov Semyon
heograpiya
t/s "fizruk"
Aptukaeva Julia
heograpiya
t/s "fizruk"
Arkaev Alexander
heograpiya
"Ural dumplings"
Akhaeva Svetlana.
t/s "interns"
Batachaev Egor
pisikal na kultura
football
Vashkevich Artem
heograpiya
t/s "fizruk"
Ermakova Arina
Ingles
Zinurov Alexey
algebra
t/s "fizruk"
Zotov Artem
algebra
KVN
Isaev Victor
heograpiya
t/s "fizruk"
Kucheryaeva Antonina
pisikal na kultura
12..
Leonovich Jan
pisikal na kultura
"Universidad"
Markov Igor
geometry
Mingin Dmitry
t/s "fizruk"
Muratov Artur
geometry
football
Popova Uliana
teknolohiya
"Ural dumplings"
Prelin Semyon
t/s "uniberso"
Savinsky Pavel
teknolohiya
t/s "fizruk"
Stepanov Yuri
heograpiya
t/s "fizruk"
Sytnikova Diana
heograpiya
t/s "fizruk"
Feskov Konstantin
heograpiya
t/s "fizruk"
Gamit ang talahanayan 1, mahahanap natin ang mga katangian ng istatistika. Ang fashion ng mga paboritong palabas sa TV ng mga mag-aaral ay ang t / s "guro ng pisikal na edukasyon", at ang fashion ng paboritong paksa ay "heograpiya".
Talahanayan 2. Data sa mga tanong 3), 4).
Apelyido at pangalan ng mga mag-aaral
Laki ng sapatos
Bilang ng mga bata sa pamilya
Aleksandrov Semyon
Aptukaeva Julia
Arkaev Alexander
Akhaeva Svetlana
Batachaev Egor
Vashkevich Artem
Ermakova Arina
Zinurov Alexey
Zotov Artem
Isaev Victor
Kucheryaeva Antonina
Leonovich Jan
13..
Markov Igor
Mingin Dmitry
Muratov Artur
Popovap Ulyana
Prelin Semyon
Savinsky Pavel
19..
Stepanov Yuri
Sytnikova Diana
Feskov Konstantin
Ayon sa survey 3) nakita natin ang arithmetic mean ng laki ng sapatos:
(37+38+40+37+37+39+38+39+40+41+38+40+40+39+40+39+41+39+40+40+39):21=39,38
Kung ibi-round natin ang numerong ito hanggang sa mga integer, makukuha natin na ang bawat estudyante ay may sukat ng sapatos na "39".
Hanapin ang hanay ng laki ng sapatos:
41 – 37 = 4.
Mag-order tayo ng isang serye ng mga ibinigay na numero:
37, 37, 37, 38, 38, 38, 39, 39, 39, 39, 39, 39, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 40, 41, 41 .
Ang median ng sample na ito ay 39. Ang row na ito ay may kakaibang bilang ng mga numero at ang numerong "39" ay nasa gitna ng row na ito.
Ang mode ng sample na ito ay ang numerong "40".
Data ng survey 4): bilang ng mga bata sa pamilya.
Nakakuha kami ng isang serye ng mga numero: 1, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2.
Hanapin ang arithmetic mean ng mga numero sa seryeng ito:
(1+3+1+1+1+2+2+1+1+1+3+2+1+2+1+1+1+1+1+2+2): 21= 1,47
Kung bi-round namin ang numerong ito hanggang sa integer, makakakuha kami ng 1 anak sa bawat pamilya.
Mga konklusyon:
Ang fashion ay umiiral hindi lamang sa mga tao, kundi pati na rin sa mga numero,
Ang median ay umiiral hindi lamang sa geometry, kundi pati na rin sa mga numero,
Ang arithmetic mean ay umiiral sa lahat ng sukat ng anumang dami.
4. Konklusyon.
Sa pagsasagawa ng aming pananaliksik, muli kaming kumbinsido na ang mga istatistika ay matatag na pumasok sa aming pang-araw-araw na buhay, at hindi na namin napapansin na namumuhay kami ayon sa mga batas nito. Sa taong pang-akademikong ito, sinimulan namin ang pag-aaral ng mga katangian ng istatistika at ang kanilang visual na presentasyon. Sa kurso ng pag-aaral, natuto kaming mag-systematize. I-visualize ang data, buod at gumawa ng mga konklusyon.
Ang papel na ginagampanan ng mga istatistika sa ating buhay ay napakahalaga na ang mga tao ay madalas na walang pag-aalinlangan at hindi napagtatanto, patuloy na gumagamit ng mga elemento ng istatistikal na pamamaraan hindi lamang sa mga proseso ng trabaho, kundi pati na rin sa pang-araw-araw na buhay. Pagtatrabaho at pagpapahinga, pamimili, pakikipagpulong sa ibang mga bata, paggawa ng ilang mga desisyon, ang isang tao ay gumagamit ng isang tiyak na sistema, ang impormasyong mayroon siya, ang nangingibabaw na panlasa at gawi, mga katotohanan, nag-systematize, inihambing ang mga katotohanang ito, sinusuri ang mga ito, gumuhit ng konklusyon at tinatanggap ilang mga solusyon gumagawa ng konkretong aksyon. Kaya, sa bawat tao ay may mga elemento ng istatistikal na pag-iisip, na kung saan ay ang kakayahang pag-aralan at synthesize ang impormasyon tungkol sa mundo sa paligid.
Panitikan:
School Encyclopedia "Mathematics" na na-edit ni Nikolsky.
Algebra grade 7, para sa mga institusyong pang-edukasyon / A.G. Mordkovich, Mnemosyne edition.
Textbook "Mathematics" Grade 7, Arithmetic. Pagsusuri sa datos. Na-edit ni G. Kuznetsov, S.S. Minaev.
Informatics at ICT. Basic na kurso. Teksbuk para sa ika-8 baitang. N.D.Ugrinovich.
Pagsusuri.
Ang tema ng gawaing ito ay pinili upang mapag-aralan nang mabuti ang bagong seksyon ng matematika, na sinimulan naming pag-aralan nitong akademikong taon, at upang ipakita ang kahalagahan ng kaalaman sa matematika sa buhay ng tao. Sa kurso ng pag-aaral, natutunan naming gumawa ng literatura, na itinatampok ang mga pangunahing punto. Nagawa namin ang isang mahusay na trabaho sa pagkolekta ng impormasyon at pagproseso nito. Gamit ang halimbawa ng kanilang klase, ipinakita nila na posibleng magsagawa ng statistical observation at mangolekta ng impormasyon. Sa praktikal na napatunayan, umiiral ang matematika at istatistika sa ating buhay.
anotasyon
magtrabaho
"Mga istatistika sa ating buhay"
Nakumpleto ng mga mag-aaral ng 7 "B" na klase ng MBOU "Secondary School No. 36"
Aptukaeva Julia at Popova Uliana.
Ito pananaliksik ay nakatuon sa mga istatistika sa ating buhay - ang koleksyon ng impormasyon mula sa ilang data ng mga kaklase ng ika-7 "B" na klase. Ang mga may-akda ay nakapanayam ng kanilang mga kaklase sa 4 na puntos, at nalaman na ang kanilang paboritong paksa ay Heograpiya, ang karaniwang sukat ng sapatos ng mga kaklase ay 39, at ang kanilang paboritong palabas sa TV ay ang TV channel na Fizruk. Nalaman din namin na ang karaniwang bilang ng mga bata sa isang pamilya ng mga kaklase ay "1". Kawili-wili ang akda dahil nakilala ng mga may-akda ang mga istatistika sa buhay at ngayon ay talagang naiintindihan na nila na ang mga istatistika ay kinakailangan sa buhay.
Pagsusuri
tungkol sa gawaing "Mga Istatistika sa ating buhay"
Ang gawaing ito ay nakatuon sa kakilala sa mga istatistika, ang kahulugan nito at praktikal na aplikasyon sa buhay. Tinanggap nina Julia at Ulyana ang paksang iminungkahi ng pinuno nang may interes, dahil siya mismo ay naging interesado sa paksang ito. Ang mga mag-aaral, sa ilalim ng gabay ng isang guro, ay nangolekta ng teoretikal na materyal at inilapat ito sa pagsasanay. Nagsagawa kami ng sarili naming survey sa mga mag-aaral sa aming klase, at pagkatapos ay pinoproseso ang nakuhang datos. Batay sa data ng survey, pinagsama-sama ang mga talahanayan at ginawa ang iba't ibang mga diagram. Sa panimula, ang mga mag-aaral ay bumalangkas ng mga layunin at layunin ng pag-aaral, na kanilang nalutas sa kanilang gawain.
Naniniwala ako na ang gawaing pananaliksik nina Yulia Aptukaeva at Uliana Popova ay nakakatugon sa lahat ng mga kinakailangan para sa naturang gawain at maaaring iharap para sa pagtatanggol sa isang siyentipiko at praktikal na kumperensya.
Supervisor: Luzgina G.D., guro ng matematika, ika-2 kategorya.
Mga abstract
sa gawaing "Mga Istatistika sa ating buhay"
mga mag-aaral ng 7 "B" na klase ng MBOU "Secondary School No. 36"
Aptukaeva Yulia at Popova Ulyana.
Ang mga istatistika (mula sa wikang Latin na "status") ay isang agham na nag-aaral, nagpoproseso at nagsusuri ng dami ng data sa isang malawak na iba't ibang masa.
phenomena sa buhay.
Ang terminong "istatistika" ay lumitaw noong kalagitnaan ng ika-18 siglo. Ibig sabihin ay "gobyerno". Ito ay naging laganap sa mga monasteryo, unti-unting nakakuha ng isang kolektibong kahulugan. Sa isang banda, ang mga istatistika ay isang hanay ng mga numerical indicator na nagpapakilala sa aktibidad ng lipunan.
Sa kabilang banda, ang mga istatistika ay tumutukoy sa mga praktikal na aktibidad ng pagkolekta, pagproseso, pagsusuri ng data sa iba't ibang larangan ng pampublikong buhay.
Sa ikatlong banda, ang mga istatistika ay ang mga resulta ng mass accounting na inilathala sa iba't ibang mga koleksyon. Sa wakas, sa mga natural na agham, ang mga istatistika ay tinatawag na mga pamamaraan at pamamaraan para sa pagsusuri at pagtutugma ng data ng pagmamasid ng masa sa mga pormula ng matematika. Kaya, ang mga istatistika ay isang agham panlipunan na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass social phenomena na may malapit na koneksyon sa kanilang qualitative side.
Mga uri ng istatistika: biyolohikal, pang-ekonomiya, medikal, buwis, meteorolohiko, demograpiko.
Ang pangunahing istatistikal na katangian ay: arithmetic mean, mode, range, median.
Statistics Alam ng Statistics ang lahat. Ang istatistika ay isang sangay ng kaalaman na nagbabalangkas sa mga pangkalahatang isyu ng pagkolekta, pagsukat at pagsusuri ng mass statistical quantitative o qualitative) data; ang pag-aaral ng quantitative side ng mass social phenomena sa numerical form. Ang mga istatistika ay isang mandatoryong tool sa pagpaplano at pamamahala na nagbibigay-daan sa iyong makuha ang pinakamaraming layunin na mga pagtatantya at gumawa ng mga pagtataya na malapit sa katotohanan hangga't maaari.
Mga bahagi ng istatistika Ang mga modernong istatistika ay hindi isang siyentipikong disiplina, ngunit isang serye ng mga istatistika ng sektor. Ang mga sumusunod na bahagi ay nakikilala: Pangkalahatang teorya ng mga istatistika, na nagbabalangkas sa mga pangkalahatang prinsipyo at pamamaraan nito Mga istatistika ng ekonomiya, na nag-aaral sa sistema ng mga tagapagpahiwatig ng pambansang ekonomiya, istraktura nito, mga proporsyon, mga relasyon sa pagitan ng mga industriya at mga elemento ng panlipunang pagpaparami Mga istatistika ng industriya - pang-industriya, agrikultura, konstruksiyon, transportasyon, komunikasyon, demograpiko, atbp., na ang gawain ay pag-aralan ang sistema ng mga tagapagpahiwatig, pagsusuri.
Saan at paano pumasok totoong buhay Kailangan ba natin ng mga istatistika? Ang data sa mga istatistika ay sumasama sa amin mula sa kapanganakan, kapag ang isang bata ay ipinanganak bawat buwan, ang mga istatistika ay pinananatili sa mga pagbabago sa kanyang taas at timbang. Pinapanatili namin ang mga istatistika sa mga sakit at pagbabakuna. Sa paaralan, pinapanatili namin ang mga istatistika sa pagganap ng akademiko, at kapag pumipili ng propesyon, gumagamit din kami ng mga istatistika. Sa sambahayan, pinapanatili namin ang mga istatistika sa kita at mga gastos, upa, mga rate ng utility, na nagpapahintulot sa amin na malaman kung ano ang binabayaran namin at hindi malinlang. Masasabing may katumpakan na ang mga istatistika ay kapaki-pakinabang sa atin sa totoong buhay sa bawat pagliko.
Upang ihayag ang aktibidad ng aming klase sa buhay paaralan nagsagawa kami ng sarbey: 1. Nakikilahok ka ba sa sports life ng paaralan? Magbigay ng halimbawa. 2. Sumasali ka ba sa mga malikhaing kompetisyon sa paaralan, kung gayon, sa alin? 3. Anong mga kaganapan sa kawanggawa ang iyong nilahukan sa paaralan? 4. Anong mga olympiad ang sinalihan mo? 5. Anong mga club ang iyong pinapasukan sa paaralan? 6. Kuntento ka na ba sa pagkain sa karinderya ng paaralan? 7. Plano mo bang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral sa ating paaralan, kung hindi, saan ka pupunta pagkatapos ng ika-9 na baitang? At nakuha ang mga sumusunod na resulta:
Konklusyon: Isinagawa namin ang proyektong ito upang sagutin ang pangunahing tanong para sa amin: Posible ba ang buhay sa Earth nang walang mga istatistika? Ngunit upang masagot ang tanong na ito, kinailangan naming pag-aralan ang iba't ibang materyales at gamitin ang kaalamang natamo sa mga aralin sa matematika. Nagsagawa kami ng isang survey upang matukoy ang aktibidad ng aming klase sa buhay paaralan. Kaya, pagkatapos magsagawa ng isang survey, dumating kami sa konklusyon na ang aming klase ay aktibong kasangkot sa buhay paaralan. Aktibong nakikilahok sa mga kumpetisyon sa palakasan, mga malikhaing kumpetisyon, iba't ibang mga promosyon. Sa panahon ng proyekto, lalo kaming naging magkaibigan at natutunan ang tungkol sa mga interes ng mga kaklase.
Upang makakuha ng data sa estado ng lipunan, isang buong kumplikadong mga agham ang ginagamit. Isa sa mga ito ay mga istatistika. Ano ang kinakatawan niya?
Ano ang istatistika?
Ito ang pangalan ng sangay ng kaalaman, na nagtatakda ng mga pangkalahatang katanungan sa koleksyon, pagsukat at pagsusuri ng data ng masa (quantitative o qualitative). Gayundin, ang mga istatistika ay nakikibahagi sa pag-aaral ng quantitative side ng social mass phenomena sa mga tuntunin ng kanilang numerical form. Ang salitang ito ay nagmula sa Latin na katayuan, na nangangahulugang "estado ng mga pangyayari." Sa una, ang agham na ito ay tinawag na "Pag-aaral ng Estado".
Ang terminong "statistics" ay unang ginamit noong 1746, at ang sandaling ito ay minarkahan ang simula ng naturang a akademikong disiplina at agham. Totoo, hindi masasabi na ang direktang paggamit nito ay nagsimula dito, dahil ang accounting, pagsukat at pagsusuri ng data ay isinagawa nang mas maaga. Ang fashion ay isang mahalagang parameter. Ang isang bagay na katulad ay maaaring maalala mula sa geometry, ngunit ito ay hindi lubos na pareho. Pero sa statistics? Ito ang pangalan ng value mula sa linear series, na madalas na nangyayari.
Mga halimbawa
Pag-usapan natin ang isang bagay na mas malapit sa katotohanan. Ano ang mga istatistika ng pahina ng website? Ang parameter na ito ay maaaring ang bilang ng mga user na nag-access sa mapagkukunan at nagkaroon ng pagkakataong tingnan ang nilalaman nito. Totoo, mula sa puntong ito ng pananaw ay mahirap sagutin ang tanong kung ano ang mga istatistika ng VKontakte.
Ang hiwalay na impormasyon para sa bawat pahina ay hindi kinokolekta. Ngunit ang bilang ng mga user na dumarating sa isang araw, isang buwan ay binibilang - sa pangkalahatan, patuloy. Ito ang sagot sa tanong, ano ang mga istatistika sa pagsasanay sa teknolohiya ng impormasyon.
Mga uri ng pagpapangkat
Sa loob ng balangkas ng isang pang-agham na disiplina, ang isang hanay ay nahahati sa magkakahiwalay na mga grupo, na magkakatulad sa isang tiyak na paggalang. Upang kalkulahin ang bilang ng mga agwat kapag walang malinaw na mga frame, kadalasang ginagamit ang formula ng Sturges:
CHI \u003d 1 + 3.322 * lg CHN, kung saan
- CHI - bilang ng mga integral;
- Lg - logarithm;
- CN - bilang ng mga obserbasyon.
Depende sa mga layunin, mayroong tatlong uri ng pagpapangkat:
Ang isang tipikal na grupo ay dapat magsikap na maging iba sa iba hangga't maaari at maging katulad hangga't maaari sa loob mismo. Sila ay pangunahin at pangalawa. Ang mga una ay nabuo sa panahon ng Secondary groupings ay ginawa batay sa natanggap na data.
Pag-uuri ng mga pamamaraan ng istatistika
Nahanap na nila ang kanilang daan halos lahat ng dako. Samakatuwid, lohikal na ipagpalagay na walang unibersal na tool. Depende sa pagtitiyak at pagsasawsaw sa mga partikular na problema, ang sumusunod na pagsusuri ng data ay nakikilala:
- Pag-unlad at pagsasaliksik ng mga tool sa pangkalahatang layunin na hindi isinasaalang-alang ang mga detalye ng lugar ng aplikasyon.
- Paglikha at paggamit ng mga istatistikal na modelo ng ilang tunay na kababalaghan o proseso sa isang partikular na larangan ng aktibidad.
- Pagbuo at paggamit ng mga pamamaraan at kasangkapan upang pag-aralan ang mga partikular na data upang malutas ang mga inilapat na problema.
Inilapat na Istatistika
Ang sangay ng agham na ito ay tumatalakay sa pagpoproseso ng data ng isang arbitraryong kalikasan. Ang teorya ng probabilidad ay nagsisilbi rin bilang mathematical na batayan ng mga inilapat na istatistika at mga pamamaraan ng pagsusuri nito. Nagsisimula ang lahat sa isang paglalarawan ng uri ng data na natanggap, pati na rin ang mekanismo ng kanilang pinagmulan. Para dito, ginagamit ang probabilistic at deterministic na mga pamamaraan. Ang huli ay magagamit lamang sa mga kaso kung saan ang mananaliksik ay may sapat na data sa kanyang pagtatapon (halimbawa, mga ulat mga ahensya ng gobyerno mga istatistika na batay sa impormasyong ibinigay ng mga negosyo). Ngunit maaari mong ilipat ang resulta sa isang mas malaking sukat at suriin ang mga prospect na ginagamit lamang
Sa pinakasimpleng sitwasyon, ang magagamit na data ay nagsisilbing halaga ng isang partikular na tampok na katangian ng bagay na pinag-aaralan. Ang mga parameter dito ay quantitative o indicative (depende sa kategorya kung saan sila nabibilang). Ang pangalawang pagpipilian ay karaniwang nagsasalita ng isang katangian ng husay. Paano kung kunin natin ang ilan sa kanila? O magdagdag ng quantitative? Pagkatapos ay maaari nating sabihin na ang vector ng bagay ay nakuha. Itinuturing itong bago. Sa malalaking pag-aaral, ang mga sample ay kinukuha mula sa ilang hanay ng mga vector. Mahalagang linawin at i-double check ang impormasyong natanggap. Para dito, ginagamit ang resampling.
Konklusyon
Gaya ng nakikita mo, binibigyang-daan ka ng mga istatistika na buuin ang malalaking halaga ng data na kinakailangan upang makapagbigay ng impormasyon tungkol sa estado ng mga pangyayari sa ilang partikular na lugar. Kaya, ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel para sa mga mamumuhunan, dahil ginagawang posible na obserbahan ang dinamika ng paglago ng mga ekonomiya ng mga estado. Ang mga istatistika ay interesado rin sa mga mamamayan at awtoridad, na nagsasabi sa kanila tungkol sa mga proseso sa bansa: demograpikong paglago o krisis, pagtaas ng kapakanan o pagbagsak nito, at iba pa.
- Ang Curonian Bay ng Baltic Sea: paglalarawan, temperatura ng tubig at mundo sa ilalim ng dagat
- Mga pangkat ng ekolohiya ng mga ibon ayon sa uri ng pagkain Mga halimbawa ng mga ibong ekolohikal
- Isang fairy tale sa katotohanan - ang mundo ng hayop ng Red Sea: isang sketch tungkol sa mga naninirahan sa ilalim ng dagat Mapanganib na isda ng Red Sea hurghada
- Parnassius (Parnassius)